软件定义制造 为组织提供了一种更好地协调人机工作的方法，并启动了长期有效的技术投资，以确保未来的和 运营。它有潜力帮助制造商应对挑战、满足客户需求并创造竞争优势。在本期《机器语言》中，德勤智能制造负责人 与我们一起讨论软件定义制造如何改变游戏规则。他解释了软件定义制造 ) 在制造业中越来越受欢迎的原因、它如何帮助制造商创建智能工厂、它的主要优势、它如何解决供应链挑战等长期问题等等。
Eastern Sales 和 Proton.ai
电力传输分销商协会 (PTDA) 是一家工业电力传输/运动控制 (PT/MC) 分销渠道协会，该协会增加了两名新成员——新分销商成员 Eastern Sales 和新准会员 Proton.ai。据报道，Eastern Sales 专门寻找难以找到的物品。此外，通过其工业皮带部门，该公司还可以安装宽度达 72 英寸的皮带。作为一家小型独立分销商，加入 PTDA 的机会是理所当然的。我们将在这个网络中建立的关系将为我们提供增长的机会，”所有者 Grady 说道。
在洪都拉斯，WhatsApp 号码是与洪都拉 洪都拉斯 whatsapp 号码列表 斯消费者取得联系的有用工具。毫无疑问，WhatsApp 是该国使用最广泛的通信应用程序之一，因此它非常适合直接营销、客户服务或销售个性化促销。另一个好处是，通过使用合乎道德的来源列表，企业可以直接联系目标受众，而不会侵犯他们的隐私，也不必强迫他们同意。这种做法建立了客户信心，也在客户和营销人员之间建立了牢固的联系，从而提高了客户互动的水平，这反过来又提高了整体营销效果并提高了客户满意度。
Proton.ai 是一个由人工智能驱动的客户关系管理程序，专为分销商打造。据报道，该计划可帮助分销商从例行签到转变为主动咨询对话。使用人工智能，该程序可以识别哪些客户需要关注，找到失效的帐户并发现客户支出中的缺口。
丰田和马自达因安全问题召回加拿大车辆
丰田汽车公司和马自达在加拿大召回 12,000 多辆汽车丰田召回 5,585 辆丰田卡罗拉 Cross Hybrids，原因是制动问题可能会增加撞车风险。该问题影响 2023 和 2024 款车型。该汽车制造商表示，一些车辆可能会遇到硬制动踏板，这可能会导致制动距离超过预期。
在另一起召回中，马自达因安全气囊问题在加拿大召回了 7,274 辆汽车该汽车制造商表示，此次召回影响了 2016 年至 2023 年款的 MX-5 跑车。它补充说，未系安全带的驾驶员在轻微碰撞中尤其危险，因为安全气囊可能会以比设计更大的力量打开。加速航空航天制造业：Formula Solutions 的增长得益于 170 万美元的联邦投资2024 年 40 岁以下十大人物：认识 。
2024 年加拿大自动化奖现已开放申请！
立即申请加拿大自动化奖。这是展示加拿大离散制造工厂内成功实施自动化的机会！
制造商经常要应对多种挑战，例如劳动力短缺、供应链问题、激烈的竞争和不断变化的客户需求等。最新的自动化技术和解决方案可以大大有助于管理问题并提高制造设施的效率。看到成功的数字化转型和自动化历程，通常可以激励行业同行勇往直前。分享您的成功案例，激励加拿大制造商实施最新的可用自动化技术。
170 万美元联邦投资推动 Formula Solutions 的增长
Formula Solutions 是一家全球航空 什么是 rc 消息 复合材料制造商，致力于为航空航天领域开发和打造技术。在 万美元投资的帮助下，该公司加速了其创新型喷气发动机部件制造工艺的商业化。加拿大外交部长（领事事务）议会秘书兼国会议员 代表负责南安大略省联邦经济发展署 的部长 阁下访问了该公司，庆祝这一成就。
“我们感谢 为 提供的出色支持，以进一步推进我们的创新型航空航天制造技术。通过该计划获得的资金帮助 FSI 成为商业航空航天领域的世界级先进复合材料供应商，并为未来的增长和技术进步提供了平台。 “这将创造更多直接和间接的 就业机会，并有助于加强安大略省作为全球航空航天制造中心的地位，” 首席执行官兼董事长 表示。
据报道，通过这项投资，这家总部位于伯灵顿的公司已经能够提高大批量商用飞机的优质、经济高效、环保的喷气发动机部件的产量，并继续成为航空航天行业供应链中重要的全球参与者。
“制造业在安大略省南部的经济增长中发挥着关键作用。当我们投资于企业的潜力时，我们投资的是本省和国家的美好未来。 正在生产尖端的加拿大制造的零部件和产品，并正在采用下一代创新来满足航空航天行业不断变化的需求。我们政府的投资以人为本，为我们的企业蓬勃发展铺平了道路，”负责安大略省南部联邦经济发展署 的部 表示。
ZEDEDA 与 Edge Impulse 合作实现边缘 AI 模型部署自动化
ZEDEDA 是一家边缘管理专家，而 e 是一个用 ig 号码 于构建、改进和部署机器学习模型和算法到边缘设备的平台，这两家公司正在合作提供端到端的自动化 AI 模型开发、部署和大规模编排。
根据 的一份新闻稿，通过合作，两家公司将能够通过提供安全、与设备无关的自动化工作流程来取代当前手动、耗时的流程，从而缓解在分布式环境中实施 AI 的挑战。 首席执行官兼创始人表示：“我们亲眼目睹了整个客户群中 AI 和数据驱动计划的爆炸式增长，并且看到了在远程和分布式环境中交付和迭代这些项目所固有的挑战。” 在交付边缘 AI 模型方面的领导地位是对 在大规模编排和保护边缘应用程序和设备方面的专业知识的极大补充，我很高兴为我们的客户提供全面的解决方案，以简化和加速他们的 AI 转型工作。”
Zededa 解释说，在边缘实施 AI 的用户必须应对一个困难的多步骤过程，通常需要 IT 和 的参与。据报道，通过这一联合努力，客户将能够通过 市场部署他们的 模型，与其他应用程序一起打包，通过安全的一键式流程部署到大量设备中。自动监控模型将相关信息呈现到数据管道中，以便持续进行模型再训练。据报道，生态系统还提供了广泛的合作伙伴技术，可以进一步推动边缘计算计划。
